Data Scientist

Se busca un(a) Data Scientist con perfil técnico y analítico, responsable de desarrollar modelos predictivos, análisis avanzados y soluciones basadas en datos que impulsen la eficiencia y la innovación en la institución financiera.

Desarrollar modelos estadísticos y de machine learning aplicados a problemas financieros: riesgo, fraude, segmentación y rentabilidad.
Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights accionables que orienten decisiones estratégicas.
Colaborar con equipos de ingeniería y analítica para construir datasets y features optimizados para modelado.
Evaluar y mantener la performance de modelos, asegurando trazabilidad, reproducibilidad y cumplimiento normativo.
Documentar metodologías, resultados y buenas prácticas, promoviendo la adopción de técnicas de analítica avanzada en la organización.

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática, Estadística, Economía o afines.
Experiencia mínima de 3 a 5 años en ciencia de datos o analítica avanzada, preferentemente en instituciones financieras.
Dominio de Python o R, con experiencia en librerías de machine learning y estadística avanzada.
Conocimiento de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
Familiaridad con entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de versionado (Git).
Deseable: experiencia en modelos de riesgo, scoring crediticio o detección de fraude.

Pensamiento analítico riguroso y orientación a resultados.
Capacidad de traducir problemas complejos en soluciones basadas en datos.
Comunicación efectiva para explicar resultados técnicos a audiencias de negocio.
Trabajo colaborativo con áreas de tecnología, negocio y riesgo.

Proyectos estratégicos de analítica avanzada y transformación digital.
Entorno con tecnologías de última generación y metodologías de vanguardia.
Impacto real en la toma de decisiones del negocio.
Plan de desarrollo profesional, capacitación continua y beneficios competitivos.

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