Se busca un(a) Ingeniero(a) de Datos con sólido background tecnológico, responsable de diseñar, desarrollar y optimizar las arquitecturas y procesos de datos que soportan las decisiones estratégicas y operativas de una importante institución financiera.
Responsabilidades clave:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y seguros, integrando diversas fuentes internas y externas.
- Desarrollar y optimizar modelos de datos, estructuras de almacenamiento y procesos ETL/ELT que garanticen disponibilidad, calidad y consistencia de la información.
- Colaborar con equipos de analítica, BI y ciencia de datos para habilitar el acceso oportuno y confiable a los datasets requeridos.
- Participar en la definición e implementación de estándares, buenas prácticas y políticas de gobernanza de datos.
- Monitorear el rendimiento de las plataformas de datos y proponer mejoras en arquitectura, procesamiento y seguridad.
- Trabajar en entornos cloud (AWS, GCP o Azure), gestionando infraestructuras modernas de datos y herramientas asociadas.
- Asegurar la integridad, trazabilidad y cumplimiento normativo en el tratamiento de datos sensibles del sector financiero.
Requisitos:
- Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines.
- Experiencia mínima de 3 a 5 años en ingeniería de datos, preferentemente en instituciones financieras, fintech o empresas tecnológicas.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y/o Scala.
- Experiencia en procesos ETL/ELT, bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, etc.).
- Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas como Airflow, dbt, Spark o Databricks.
- Experiencia en data warehousing, modelado de datos y optimización de consultas.
- Deseable: experiencia en implementación de data lakes y manejo de herramientas de orquestación y versionado de datos.
- Valorado: conocimientos en gobernanza de datos, seguridad y compliance en entornos financieros.
Competencias clave:
- Pensamiento analítico y enfoque en la calidad de los datos.
- Capacidad para resolver problemas complejos y proponer soluciones técnicas escalables.
- Orientación a resultados y atención al detalle.
- Colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios (tecnología, riesgo, negocio, analítica).
- Adaptabilidad y aprendizaje continuo en entornos tecnológicos cambiantes.
La empresa ofrece:
- Oportunidad de integrarse a una organización financiera de primer nivel, en pleno proceso de transformación digital.
- Participación en proyectos estratégicos de modernización de infraestructura de datos y analítica avanzada.
- Entorno profesional de alto nivel, con acceso a tecnologías y metodologías de vanguardia.
- Plan de desarrollo profesional y beneficios competitivos.
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