{"id":3969,"date":"2025-10-19T23:28:42","date_gmt":"2025-10-19T23:28:42","guid":{"rendered":"https:\/\/lala.uy\/?p=3969"},"modified":"2025-10-19T23:35:41","modified_gmt":"2025-10-19T23:35:41","slug":"ingenieroa-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lala.uy\/w\/ingenieroa-de-datos\/","title":{"rendered":"Ingeniero(a) de Datos"},"content":{"rendered":"\t\t
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Se busca un(a) Ingeniero(a) de Datos con s\u00f3lido background tecnol\u00f3gico, responsable de dise\u00f1ar, desarrollar y optimizar las arquitecturas y procesos de datos que soportan las decisiones estrat\u00e9gicas y operativas de una importante instituci\u00f3n financiera.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Responsabilidades clave:<\/b><\/h3>\n
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  • Dise\u00f1ar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y seguros, integrando diversas fuentes internas y externas.<\/span><\/li>\n
  • Desarrollar y optimizar modelos de datos, estructuras de almacenamiento y procesos ETL\/ELT que garanticen disponibilidad, calidad y consistencia de la informaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n
  • Colaborar con equipos de anal\u00edtica, BI y ciencia de datos para habilitar el acceso oportuno y confiable a los datasets requeridos.<\/span><\/li>\n
  • Participar en la definici\u00f3n e implementaci\u00f3n de est\u00e1ndares, buenas pr\u00e1cticas y pol\u00edticas de gobernanza de datos.<\/span><\/li>\n
  • Monitorear el rendimiento de las plataformas de datos y proponer mejoras en arquitectura, procesamiento y seguridad.<\/span><\/li>\n
  • Trabajar en entornos cloud (AWS, GCP o Azure), gestionando infraestructuras modernas de datos y herramientas asociadas.<\/span><\/li>\n
  • Asegurar la integridad, trazabilidad y cumplimiento normativo en el tratamiento de datos sensibles del sector financiero.<\/span><\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Requisitos:<\/b><\/h3>\n
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    • T\u00edtulo universitario en Ingenier\u00eda en Sistemas, Ciencias de la Computaci\u00f3n, Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica o carreras afines.<\/li>\n
    • Experiencia m\u00ednima de 3 a 5 a\u00f1os en ingenier\u00eda de datos, preferentemente en instituciones financieras, fintech o empresas tecnol\u00f3gicas.<\/li>\n
    • Dominio de lenguajes de programaci\u00f3n como Python, SQL y\/o Scala.<\/li>\n
    • Experiencia en procesos ETL\/ELT, bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, etc.).<\/li>\n
    • Conocimientos s\u00f3lidos en arquitecturas de datos cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas como Airflow, dbt, Spark o Databricks.<\/li>\n
    • Experiencia en data warehousing, modelado de datos y optimizaci\u00f3n de consultas.<\/li>\n
    • Deseable: experiencia en implementaci\u00f3n de data lakes y manejo de herramientas de orquestaci\u00f3n y versionado de datos.<\/li>\n
    • Valorado: conocimientos en gobernanza de datos, seguridad y compliance en entornos financieros. <\/li>\n<\/ul>\n

      Competencias clave:<\/b><\/h3>\n
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      • Pensamiento anal\u00edtico y enfoque en la calidad de los datos.<\/li>\n
      • Capacidad para resolver problemas complejos<\/b> y proponer soluciones t\u00e9cnicas escalables. <\/li>\n
      • Orientaci\u00f3n a resultados y atenci\u00f3n al detalle. <\/li>\n
      • Colaboraci\u00f3n efectiva con equipos multidisciplinarios (tecnolog\u00eda, riesgo, negocio, anal\u00edtica).<\/li>\n
      • Adaptabilidad y aprendizaje continuo en entornos tecnol\u00f3gicos cambiantes.<\/li>\n<\/ul>\n

        La empresa ofrece:<\/b><\/h3>\n
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        • Oportunidad de integrarse a una organizaci\u00f3n financiera de primer nivel, en pleno proceso de transformaci\u00f3n digital.<\/li>\n
        • Participaci\u00f3n en proyectos estrat\u00e9gicos de modernizaci\u00f3n de infraestructura de datos y anal\u00edtica avanzada.<\/li>\n
        • Entorno profesional de alto nivel, con acceso a tecnolog\u00edas y metodolog\u00edas de vanguardia.<\/li>\n
        • Plan de desarrollo profesional y beneficios competitivos.<\/li>\n<\/ul>\n

          ref: 2297<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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