{"id":3974,"date":"2025-10-19T23:36:09","date_gmt":"2025-10-19T23:36:09","guid":{"rendered":"https:\/\/lala.uy\/?p=3974"},"modified":"2025-10-19T23:37:35","modified_gmt":"2025-10-19T23:37:35","slug":"data-scientist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lala.uy\/w\/data-scientist\/","title":{"rendered":"Data Scientist"},"content":{"rendered":"\t\t
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Se busca un(a) Data Scientist con perfil t\u00e9cnico y anal\u00edtico, responsable de desarrollar modelos predictivos, an\u00e1lisis avanzados y soluciones basadas en datos que impulsen la eficiencia y la innovaci\u00f3n en la instituci\u00f3n financiera.<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Responsabilidades clave:<\/span><\/h4>
  • Desarrollar modelos estad\u00edsticos y de machine learning aplicados a problemas financieros: riesgo, fraude, segmentaci\u00f3n y rentabilidad.<\/span><\/li>
  • Analizar grandes vol\u00famenes de datos para generar insights accionables que orienten decisiones estrat\u00e9gicas.<\/span><\/li>
  • Colaborar con equipos de ingenier\u00eda y anal\u00edtica para construir datasets y features optimizados para modelado.<\/span><\/li>
  • Evaluar y mantener la performance de modelos, asegurando trazabilidad, reproducibilidad y cumplimiento normativo.<\/span><\/li>
  • Documentar metodolog\u00edas, resultados y buenas pr\u00e1cticas, promoviendo la adopci\u00f3n de t\u00e9cnicas de anal\u00edtica avanzada en la organizaci\u00f3n.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Requisitos:<\/span><\/h4>
    • T\u00edtulo universitario en Ciencias de la Computaci\u00f3n, Ingenier\u00eda, Matem\u00e1tica, Estad\u00edstica, Econom\u00eda o afines.<\/span><\/li>
    • Experiencia m\u00ednima de 3 a 5 a\u00f1os en ciencia de datos o anal\u00edtica avanzada, preferentemente en instituciones financieras.<\/span><\/li>
    • Dominio de Python o R, con experiencia en librer\u00edas de machine learning y estad\u00edstica avanzada.<\/span><\/li>
    • Conocimiento de SQL y manejo de grandes vol\u00famenes de datos.<\/span><\/li>
    • Familiaridad con entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de versionado (Git).<\/span><\/li>
    • Deseable: experiencia en modelos de riesgo, scoring crediticio o detecci\u00f3n de fraude.<\/span><\/li><\/ul>

      Competencias clave:<\/span><\/h4>
      • Pensamiento anal\u00edtico riguroso y orientaci\u00f3n a resultados.<\/span><\/li>
      • Capacidad de traducir problemas complejos en soluciones basadas en datos.<\/span><\/li>
      • Comunicaci\u00f3n efectiva para explicar resultados t\u00e9cnicos a audiencias de negocio.<\/span><\/li>
      • Trabajo colaborativo con \u00e1reas de tecnolog\u00eda, negocio y riesgo.<\/span><\/li><\/ul>

        La empresa ofrece:<\/span><\/h4>
        • Proyectos estrat\u00e9gicos de anal\u00edtica avanzada y transformaci\u00f3n digital.<\/span><\/li>
        • Entorno con tecnolog\u00edas de \u00faltima generaci\u00f3n y metodolog\u00edas de vanguardia.<\/span><\/li>
        • Impacto real en la toma de decisiones del negocio.<\/span><\/li>
        • Plan de desarrollo profesional, capacitaci\u00f3n continua y beneficios competitivos.<\/span><\/li><\/ul>

          ref: 986<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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